数据挖掘的七种常用方法

数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

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深度剖析Data Mining

Data Mining实际应用功能可分为三大类六分项来说明:Classification和Clustering属于分类区隔类;Regression和Time-series属于推算预测类;Association和Sequence则属于序列规则类。

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大数据处理分析的六大最好工具

大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。

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10种假装你很懂UX的方法(当你不懂的时候)

10 ways to pretend you know UX (when you don’t)
10种假装你很懂UX的方法(当你不懂的时候)

The most amazing thing, to me, is when people try to pretend that they have expertise when they actually know very little.
对于我而言,最让人惊奇的事,莫过于当人们装作他们(对某件事)很专业,但实际上他们却(对这件)事一无所知。

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是时候用windows 10 了!

置顶占位
windows 10 已经版本发布了很久了, 从最开始的不稳定到现在的相对稳定, 我一直在用, 当然是在被老袁的嘲讽下才换的windows 10, 本来我用的都是windows 8.1; 在换了windows 10 以后发现其实还是不错的, 从设计到一些功能, 比如邮箱、notes等等都还是不错的, 对于一个开发者使用windows来说, 其实什么版本都无所谓的好吧 ? 但是性能跟速度上, windows 10 还是有一点点表现力的. 废话不多吹, 我们给下载链接可好?

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9款国内外垂直领域的在线作图工具:那些可以替代Visio的应用!

1. LucidChart

LucidChart是一个基于HTML5的在线流程图绘制和协作应用平台,用户可以通过它方便快速的实现流程图表的绘制,同时还可以实现与他人进行实时的流程图绘制和修改功能,对需要群组协作功能的团队来说,这点非常方便。由于LucidChart是基于HTML5开发,因此用户不需要下载本地应用程序,通过浏览器就可以在个人PC、iPad等设备上进行使用。

Lucidchart支持数百种模板与范例,包括流程图、UML、ERD、线框 / 实体模型、网络图、业务流程模型、组织结构图、思维导图以及网站地图等等,还有一点就是它还支持从Microsoft Visio 直接导入文档。

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深解读什么是数据科学?如何把数据变成产品?

未来属于那些知道如何把数据变成产品的企业和个人。

--麦克.罗克德斯(Mike Loukides)

据哈尔•瓦里安(Hal Varian)说,统计学家是下一个性感的工作。五年前,在《什么是Web 2.0》里蒂姆•奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?

在这篇文章里,我会检视数据科学的各个方面,技术、企业和独特技能集合。

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